街角练习
用通勤路上的 1 个颜色、反光或人物关系，做成 30-60 秒视觉观察。
- 第一条：便利店玻璃里的两层城市
- 观众理由：低成本学习摄影观看方式
01 Positioning
一句话定位
Mira 不是在做普通摄影分享，而是在帮「想用视觉表达自己但审美语言很散的人」，用日常物件、街景和 AI 参考，建立一套可持续的个人影像练习。
02 Lanes
三条创作主线
每条主线都能连续更新至少 10 期，并且第一周就能启动。
AI 美学补课
每期学习一个摄影/电影概念，再用 AI 和实拍素材做一个小练习。
- 第一条：为什么赛博朋克不只是蓝紫灯
- 观众理由：从工具模板转向审美判断
作品集修复日志
公开记录一组照片如何从散片变成主题、顺序、标题和陈述。
- 第一条：把 12 张照片分成 3 个情绪段落
- 观众理由：看见作品形成过程
03 System
资料与项目结构
不强迫换工具。这个样例适合 Notion 做看板，普通文件夹存照片和导出。
Creator OS - Mira/
00 Inbox/
走路拍到的素材/
喜欢的账号和作品/
还没成形的句子/
01 Projects/
街角练习/
AI 美学补课/
作品集修复日志/
02 References/
摄影师/
电影色调/
构图和光线/
03 Prompts/
选题生成.md
参考分析.md
口播脚本.md
作品集陈述.md
发布复盘.md
04 Outputs/
草稿/
已发布/
05 Reviews/
weekly-review.md
04 Prompts
五个专属 prompt
不是通用提示词，而是围绕 Mira 的摄影短视频/作品集目标定制。
从散片里找主线
把 20 张照片整理成 3 个可持续主题，输出每个主题的观众理由和第一条内容。
参考机制提取
分析喜欢的摄影师/电影片段，提取「为什么吸引我」，避免只模仿色调。
60 秒脚本生成
将一个照片观察写成短视频结构：问题、画面、方法、个人判断、下一步。
作品集陈述草稿
把照片顺序转成 120 字作者陈述，保留具体物件和情绪，不写空泛概念。
发布后复盘
根据数据、评论和自我感受，判断下次保留什么、删掉什么、延伸什么。
05 Seven Days
7 天行动表
第一周只追一个结果：发布第一条可复盘的作品，而不是重建人生系统。
| Day | 任务 | 交付物 | 验收标准 |
|---|---|---|---|
| 1 | 收集 20 张最近照片和 10 个参考 | Inbox 初版 | 素材不再散落在相册和收藏夹 |
| 2 | 选定「街角练习」第一条 | 标题 + 核心问题 | 能用一句话说清楚观众为什么看 |
| 3 | 写 60 秒脚本 | 口播稿 + 镜头清单 | 30 分钟内可开始剪 |
| 4 | 整理照片和 AI 参考 | 6 个画面片段 | 画面能支撑脚本，不只是好看 |
| 5 | 完成草稿 | 第一版视频/图文 | 可发给 3 个朋友看 |
| 6 | 发布或内测 | 公开链接或 5 人反馈 | 拿到真实反应 |
| 7 | 复盘并定下周 3 题 | 复盘 + 下周选题 | 系统开始循环 |
这就是完整包的形状。
如果你的材料比 Mira 更复杂，交付会更贴近你的真实项目；如果你的材料更少，我会先建议轻量诊断。